THE PANORAMA COLLECTION
全景图把知识，展开来看。
从模型训练到 Agent，从产业版图到成长观察。
用可探索的图谱，梳理复杂主题中的脉络与联系。
展示 19 / 19 张全景图最近更新 2026.11.13
RSI · 递归自我改进全景图
AI 如何改进自己的改进能力
沿六个层级探索 RSI，用 Self-Refine、STaR、DGM、STOP 四组逐轮案例观察改动、验证和继承，再动手调节反馈实验。
AI 订阅与 Token Plan 全景图
重度编程与 Agent 的月度成本
对照 27 个订阅和 Token Plan 与 12 个 API 模型，按任务、缓存和重试估算月度成本。订阅快照为 2026-10-23，2026-11-12 补录两款 API 模型。
MiniMind × nanochat
从零训练大模型的两条路径
对照两个开源项目的架构、数据、训练流程与工程取舍，沿着完整链路理解小型大模型。
成长花园
1—7 岁女孩成长全景
按 84 个月龄节点，展开发展观察、亲子话术与活动建议，在日常陪伴中读懂成长。
视频生成模型全景图
从 2016 到 2026，十年技术演进
沿时间线探索视频生成模型、技术路线与开源生态，比较国内外代表模型的发展。
联网搜索全景
从检索文档，到完成研究
串起搜索技术、AI 搜索与评测方法，理解检索系统如何走向回答问题与完成研究。
联网搜索技术图谱
搜索系统的技术脉络
通过交互式图谱梳理搜索技术节点及其联系，从基础检索深入到知识与智能搜索。
联网搜索评测图谱
如何判断一次搜索是否有效
沿评测节点探索搜索质量、回答效果与研究能力的衡量方法，以及它们之间的联系。
Agent 开发历史与趋势
智能体如何走到今天
回看 Agent 的发展历史、架构与工具生态，探索开发范式和未来趋势。
开源模型微调全景
让通用模型适配具体任务
理解微调方法、数据准备与训练工具，将开源模型适配到自己的任务和应用。
大模型蒸馏全景图
萃知：将能力传递给更小的模型
梳理知识蒸馏的原理、方法与训练过程，探索大模型能力迁移的路线。
AI 评测历史与趋势
能力衡量方式的演进
回顾 AI 评测的发展历程，探索基准、能力维度与前沿评测趋势。
全球 AI 算力中心全景
在地图上理解算力基础设施
浏览全球 AI 算力项目的地理分布、建设状态与项目资料，通过地图与筛选探索。
AI 公司全景图
2025—2026 年的产业版图
探索 AI 公司的分布、定位与业务方向，在同一张图谱中理解行业格局。
大模型全景图
2025—2026 年的模型生态
比较大模型、模型家族与生态位置，建立理解当下模型格局的整体视角。
大模型训练交互图谱
炼成：模型能力如何形成
沿训练流程理解数据、模型与训练阶段之间的关系，探索大模型训练的关键环节。
AI 评测行业全景
评测生态、方法与参与者
梳理 AI 评测行业的参与者、方法与能力维度，建立评测生态的整体认识。
评测探索局
从度量衡到 AI 智能体的知识远征
在 12 关知识地图中探索评测，完成 24 道情境挑战，动手做 4 个实验，再回到完整书稿与证据。
Managed Agent 全景图
从任务编排到生产运行
对照托管智能体平台、运行架构和上线实践，并在案例中演练失败恢复与人工审批。
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