01 / FRONTIER TRAINING
前沿模型,集群先行
Colossus、Rainier 与 Stargate Abilene 展示了大模型训练对集中算力与高速互联的需求。GPU 与自研加速器并行发展。
从超大规模模型训练,到主权 AI 与公共科研。
在一张地图上,探索智能背后的物理世界。
公开资料精选 · 各项目按来源日期记录 · 非全球完整清单或实时监控
项目服务谁、资源如何开放、由谁建设,
共同塑造了算力基础设施的不同路径。
Colossus、Rainier 与 Stargate Abilene 展示了大模型训练对集中算力与高速互联的需求。GPU 与自研加速器并行发展。
从北欧到中东,再到印度与东南亚,主权 AI 和 GPU 云把本地语言、数据与产业需求带入基础设施建设。
JUPITER、LUMI、ABCI 与鹏城云脑等平台服务开放研究。科学模拟与 AI 共享资源,算力的价值也来自可访问性。
柱长只表示本图收录项目数量,并随筛选变化。点击区域继续探索。
这不是各区域的算力份额或市场排名。
收录 26 个具有公开资料的项目,覆盖专用 AI 中心、GPU 云与支持 AI 的公共超算。区域数量体现编辑选样,不代表全球实际密度。
整理于 2026-10-03。各条使用 2024–2026 年官方公开资料;阶段指来源披露时的状态。计划投运日期经过后,不自动改为“已投运”。
MW/GW 是电力容量;芯片数是设备数量;FLOPS/OPS 需看精度与口径。本图不混合求和,不生成“全球 AI 算力总量”。
标点采用城市或区域近似坐标,不表示机房精确位置。跨站平台只设代表点;底图仅显示自然海岸线,不表达行政边界。