模型之外
当模型随时可调用,用户入口、上下文和工作流在哪里积累?
从算力底座到真实世界。
把创业公司、大公司和它们争夺的市场,放在同一张图上。
巨头连接多个层级,
创业公司把一个问题做深。
以下是研究问题,不是市场份额排名。
当模型随时可调用,用户入口、上下文和工作流在哪里积累?
代码能否合并、内容能否编辑、任务能否重复完成?
算力与数据之外,硬件成本和跨场景泛化如何解决?
实心圆表示本图已收录的代表业务,浅色横线表示本图未标注。它不衡量实力、份额或投入;集团内产品合并到公司一行。点击圆点查看对应产品。
按上方公司筛选联动。赛道归属为编辑整理,允许一家参与多个赛道,因此跨赛道数量不可相加。
精选已找到明确日期与一手来源的节点,不代表完整新闻清单。融资额是该次公告的历史记录;不把融资估值当成当前估值,也不汇总可能重复的轮次。
时间窗为 2025-10-03 至 2026-10-03。收录在 AI 产业中具有代表性的公司和业务品牌,不限于这一年成立。公司画像依据当前公开资料,年内事件另行标注。
66 条记录包含公司及集团内品牌,不是 66 个独立法人;不是完整公司名录。没有收录事件,不表示这一年没有动态。
「创业 / 成长」包含 AI 实验室、专门化厂商及成长平台,也可能已经上市;「大公司 / 成熟平台」侧重既有分发、云或企业软件基础;两者不按估值机械划分。
地区按起源或主要经营背景概括,不是法律注册地核查。业务分类、商业化概括和研究问题属于编辑归纳。
优先使用公司公告、产品文档和交易所披露。厂商自述不等于独立验证;融资只记录公告原文口径,不推算未披露数据。
这是 2026-10-03 的人工研究快照,不会自动更新。Tesla 官方资料抓取受限,已单独注明,未收录其未核实年内数据。
按主赛道计数,仅描述收录结构。