01 / 原生工具
订阅与 IDE
Codex · Claude Code · Cursor · Copilot
固定月费 + 动态额度 / 产品内 CreditsCOST ATLAS订阅与 Token 全景图
2026.10.23 · 编程版 FOR BUILDERS / 重度编程与 AGENT
把 AI 预算，
花在完成任务上。
从一次代码修改，到整晚运行的 Agent。
看清订阅额度、Token 消耗，以及真正节省的时间。
官方公开信息快照 · 人民币 / 美元 · 本地计算 · 核心功能可离线
ONE TASK, MANY CALLSAgent 消耗链路
01
一个开发任务修复、实现、审查、重构
任务规划 → 调工具 → 校验 → 返工
02
12 次模型请求每一轮都需要计费上下文
调用输入 + 缓存 + 输出 / 推理
300K计费输入
+24K计费输出
=—每任务 API 费用
任务数 ≠ 请求数 ≠ Token 额度
02 / 编程套餐
Coding / Agent Plan
百炼 · 方舟 · Z.ai · MiniMax · Kimi
保留 request、AFP、Credits 原生单位03 / 自由调用
Token 按量计费
选模型 · 控上下文 · 调缓存 · 分层路由
计费输入、缓存读写与输出分别核算01 / WORKLOAD LAB
你的 Agent，每月吃掉多少？
使用场景
调节使用强度
全天编程 · 示例参数0100 个 / 日
1100 轮
1K600K tokens
10030K tokens
无缓存全部命中
0%额外 2 倍请求
高级计费参数 ＋
缓存写入：OpenAI 用 30m 档，Claude 用 5m 档。汇率 7.00 是计算假设，可自行修改。
完整输入包含代码、历史与工具返回；输出包含计费推理。额外调用已含返工，不再按成功率重复放大。
额度够撑住高峰吗？
原生单位模型请求
优先用后台日志校准；各家的 Credits、AFP 不能直接互换。
填入账号实测窗口额度 ＋
留空采用公开额度；填入数字后为你的账号情景。0 表示该窗口容量为零，未知额度不会当作免费或无限。
窗口压力测试
—5h 需求按每天活跃时长均匀分摊，周 / 月分别核算。连续运行、并行 Agent 和突发任务可能更早触顶；不把 5 小时额度乘成虚构月容量。
02 / PLAN LANDSCAPE
套餐地图，先看规则再比价格。
没有匹配项，请换个关键词或分类。
并排看清差异
≠
专用套餐 Key、应用内 Credits、通用 API 余额和附赠 API 抵扣各有范围。例如 Claude Max 新增可领取 API Credits，但它不抵 Claude Code 或应用超额。
03 / COST FRONTIER
包月与按量，在哪个用量相遇？
月任务数 → 费用
当前 API 模型包月固定月费
BILLING INTERSECTION
—
个尝试任务 / 月
两种账单金额相同
交点仅比较支出。包月线是月费基线，未保证能覆盖该任务量。附赠 API 抵扣不自动从独立 API 成本中扣除；应核对提供商、产品与领取资格。
三个省钱杠杆① 缩短每轮重复上下文② 稳定前缀，提升缓存复用③ 简单与复杂任务分层路由
API 单价速查
USD / 1M tokens · 标准短上下文| 模型 | 普通输入 | 缓存读取 | 缓存写入* | 输出 / 推理 | 当前场景 / 月 |
|---|
*写入价替代对应部分普通输入费；未单列写入价时按普通输入处理。模型 Tokenizer 不同，同 Token 量只是归一化假设。
04 / PRODUCTIVITY LEDGER
把节省的时间，也记进账本。
定义你的效率
切换方案不会自动生成模型能力分数；请依据自己的测试填写。订阅估算以实际能覆盖该工作量为前提。
每月净节省时间
—小时
每个可接受任务的费用—
月费用 ÷ 可接受任务数
回本需净节省—
月费用 ÷ 你的小时价值
每节省一小时的费用—
月费用 ÷ 净节省小时
按时间价值估算净收益—
节省时间价值 − 月费用
看窗口
月额度有余量，5h 或周窗口也可能先耗尽。用后台记录校准每任务用量。
看返工
上下文重送、推理输出、额外轮数共同决定成本。单价低不等于完成任务更便宜。
看持续供给
核对套餐是否允许你的工具与场景，以及耗尽后等待、停止还是继续扣费。
05 / DATA & METHODOLOGY
每一笔价格，都能回到来源。
价格口径与日期 −
核对日期：2026-10-23（Asia/Singapore）。本文件是静态快照，不会自动更新。主价格采用可确认的标准月付 / 续费价，年付、旧订阅与优惠单列。无法从官方可读正文确认的新价保留“未核实”，不沿用旧价。税费、汇兑、加购与第三方加价未自动计入。
计算公式与边界 ＋
月任务 N = 日任务 × 活跃天数。请求 Q = N × 请求/任务 × (1+额外请求比例)。总输入 I = Q × 每请求完整输入，缓存命中 H = I × 命中率，未命中 U = I−H，写入 W = U × 写入比例。API 费用 = [(U−W)×输入单价 + W×写入单价 + H×缓存读取单价 + 输出×输出单价] / 1M + 存储 + 附加费用。输出含计费推理。
每请求输入触发长上下文阶梯。窗口需求：5h = 日任务 × 每任务原生额度 × min(5/每日小时,1)，周 / 月各自乘活跃天数。不同原生单位不直接换算。未知窗口不视作无限。
效率如何计算 ＋
可接受任务 = 尝试任务 × 自评可接受率；净节省小时 = 尝试任务 × 每任务净节省分钟 / 60。净收益 = 净节省小时 × 时间价值 − 月成本。已填写返工后，不再按成功率扩大请求；零任务、零成功率、非正节省时间的单位指标显示“—”。本页没有伪造模型性能 / 延迟得分。
覆盖主要个人编程方案，企业定制、其他地区 SKU 与全部历史套餐不在同一价格口径内。MiniMax 与 Kimi 的新档位未核实价格已明确标出，不能当作免费。